冠状动脉造影影像分析的现代方法综述
图像与视频处理
2022-09-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
冠心病（CHD）是现代世界的主要死因。用于冠心病诊断和治疗的现代分析工具的开发正受到科学界的大量关注。基于深度学习的算法，如分割网络和检测器，通过提供患者血管造影的及时分析，在辅助医疗专业人员方面发挥重要作用。本文聚焦于被视为冠心病诊断和治疗“金标准”的X射线冠状动脉造影（XCA）。首先，我们描述公开的XCA图像数据集。随后，回顾经典与现代的图像预处理技术。此外，讨论常见的帧选择技术，其为输入质量因而也是模型性能的重要因素。在随后两章中，我们讨论现代血管分割与狭窄检测网络，最后探讨当前最先进方法存在的开放问题与局限。
引用
@article{arxiv.2209.13997,
title = {A Review of Modern Approaches for Coronary Angiography Imaging Analysis},
author = {Maxim Popov and Temirgali Aimyshev and Eldar Ismailov and Ablay Bulegenov and Siamac Fazli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13997},
year = {2022}
}