抽象视觉推理中新兴研究方向的综述
人工智能
2023-02-27 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
抽象视觉推理(AVR)问题常被用于近似人类智能。它们考察在全新环境中运用已有知识、经验与技能的能力，因而特别适合此项任务。近年来，AVR问题作为研究机器智能的替代手段而流行，这催生了新型问题的出现以及多个基准数据集。本文综述这一新兴的AVR研究，并提出一种沿五个维度对AVR任务进行分类的体系：输入形状、隐藏规则、目标任务、认知功能与主要挑战。本综述所采取的视角能够刻画AVR问题共有与独特的属性，提供解决AVR任务的统一视角，展示AVR问题与实际应用的关系，并勾勒出未来工作的有前景方向。其中一点源于如下观察：机器学习文献中将不同任务孤立考虑，这与用AVR任务衡量人类智能时（在单一智商测试中组合多种问题类型）的方式形成鲜明对比。
引用
@article{arxiv.2202.10284,
title = {A Review of Emerging Research Directions in Abstract Visual Reasoning},
author = {Mikołaj Małkiński and Jacek Mańdziuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10284},
year = {2023}
}