用于探索、评估和比较可视化的综述、框架与 R 工具包
机器学习
2019-02-25 v1 机器学习
摘要
本文对降维技术评估方法进行了综述与综合，特别关注秩序邻域评估度量。我们创建了一个通过可视化探索降维质量的框架，并在 R 中实现了相关工具包。该工具包包含散点图、热图、loess 平滑和性能提升图。总体思路是帮助研究人员比较降维技术，并利用视觉洞察来辅助选择和改技术。文中给出了流形降维以及应用于消费者调查数据集的降维示例。
引用
@article{arxiv.1902.08571,
title = {A Review, Framework and R toolkit for Exploring, Evaluating, and Comparing Visualizations},
author = {Stephen L. France and Ulas Akkucuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08571},
year = {2019}
}