基于位移演化相干态动力学的可逆连续变量光子存储架构

现代信息系统日益需要不仅能够存储静态数据，还能存储信息随时间演化的存储架构。虽然连续变量光子平台已被广泛研究用于量子通信和计算，但其作为动态演化存储系统的潜力在很大程度上仍未得到探索。在这项工作中，我们提出了一种元数据辅助的连续变量光子存储架构，其中信息由编码在多模相干态中的潜在向量表示，并通过可逆位移操作进行更新。该框架结合了多模存储和基于元数据的索引，能够通过回滚检索实现历史记忆状态的导航和重建。与侧重于保持单一量子态的传统方法不同，所提出的框架将记忆视为连续变量相空间中连续演化的轨迹。这一视角自然地从图像存储扩展到时间数据流、机器学习潜在表示、科学模拟以及其他形式的动态变化信息。尽管作为理论概念验证提出，但结果表明，连续变量光子系统可能为未来能够存储、跟踪和重建演化信息历史的元数据感知存储架构提供有前景的基础。