基于大语言模型的零售领域方面情感分析语料库
计算与语言
2025-08-26 v1
摘要
方面情感分析通过将情感与特定方面关联来增强情感检测，提供比传统情感分析更深入的见解。本研究引入了一个由10,814个多语言客户评论构成的人工标注数据集，覆盖实体零售店，标注为八个方面类别及其情感。使用该数据集评估了GPT-4和LLaMA-3在方面情感分析中的性能，以为新近引入的数据建立基准。结果显示，两个模型在准确率上均超过85%，而GPT-4在所有相关指标上均优于LLaMA-3。
引用
@article{arxiv.2508.17994,
title = {A Retail-Corpus for Aspect-Based Sentiment Analysis with Large Language Models},
author = {Oleg Silcenco and Marcos R. Machad and Wallace C. Ugulino and Daniel Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17994},
year = {2025}
}
备注
Accepted at ICNLSP 2025