针对鼠类超声声波的可靠高效检测管线
声音
2025-03-25 v1 音频与语音处理
摘要
分析鼠类超声声波(USVs)对于理解鼠类的情感状态和社交行为至关重要，但人工分析耗时且容易出错。已开发出自动化USVs检测系统以解决这些挑战。然而，这些系统常依赖机器学习，难以有效泛化到新数据集。为解决这些问题，我们引入ContourUSV——一个高效的自动USVs检测系统，用于从音频记录中检测USVs。我们的管线包括声谱图生成、清洗、预处理、轮廓检测、后处理以及针对手动标注的评估。为确保鲁棒性和可靠性，我们使用现有的公开USV数据集(USVSEG)和本文公开发布的第二个数据集，对ContourUSV与三种最先进系统进行了比较。在两个数据集上平均而言，ContourUSV在精确度、召回率、F1分数和特异度上分别比其他三种系统提高了1.51倍、1.17倍、1.80倍和1.49倍，同时实现了平均117.07倍的加速。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.18928,
title = {A Reliable and Efficient Detection Pipeline for Rodent Ultrasonic Vocalizations},
author = {Sabah Shahnoor Anis and Devin M. Kellis and Kris Ford Kaigler and Marlene A. Wilson and Christian O'Reilly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18928},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in the proceeding of the 7th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2025), 8-10 April 2025, Innsbruck, Austria