一种基于递归偏最小二乘的企业威胁管理方法
密码学与安全
2018-06-26 v1 人工智能
机器学习
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摘要
现有大多数企业威胁管理解决方案均为预防性方法，以不同程度的成效规定防止策略违规的手段。本文考虑一种互补情景：若干安全违规已发生，或安全威胁、漏洞已被报告，安全管理员需要对这些安全事件生成最优响应。我们提出一种原则性方法，用于研究与建模在响应这些安全事件时所体现的人类专业知识。利用安全事件的因子分析，并结合一种估算安全管理员所使用的全局上下文相关语义信息影响的方法，定义了一个基于递归偏最小二乘的自适应学习模型。所提模型在理论上是最优的，并且在操作上具有递归特性，以处理持续生成的安全事件集合。我们讨论了潜在挑战，以及该模型在集中式与去中心式、实时与批处理模式下可运行化的方式。
引用
@article{arxiv.1806.08941,
title = {A Recursive PLS (Partial Least Squares) based Approach for Enterprise Threat Management},
author = {Janardan Misra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08941},
year = {2018}
}