深场宽视场天文图像中无偏背景建模的一种方案
天体物理仪器与方法
2023-08-02 v2 星系天体物理
摘要
无偏天空背景建模对于深场宽视场图像的分析至关重要，但在低面亮度天文学中仍是一大挑战。传统图像处理算法常旨在产生人为平坦的背景，抹除了天体物理上有意义的结构。在本文中，我们提出三种可结合使用以产生保留背景天空准确表示的宽视场天文数据的思路：(1) 利用全天红外/亚毫米数据去除大尺度时变分量，同时保留来自银河系卷云（Galactic cirrus）的散射光，其假设为 (a) 底层背景在小尺度上功率很小，以及 (b) 视场中银河系卷云在大尺度上光学薄；(2) 对受宽角点扩散函数中异常显著翼污染的帧进行筛选；(3) 在图像叠加中引入空间协方差以控制局部背景一致性。我们利用以 Dragonfly Telephoto Array 获取的示例数据集演示这些方法，但这些通用技术有望应用于改进其他宽视场成像巡天（包括即将到来的 Vera Rubin Telescope 的数据）中的天空模型。
引用
@article{arxiv.2306.07922,
title = {A Recipe for Unbiased Background Modeling in Deep Wide-Field Astronomical Images},
author = {Qing Liu and Roberto G. Abraham and Peter G. Martin and William P. Bowman and Pieter van Dokkum and Steven R. Janssens and Seery Chen and Michael A. Keim and Deborah Lokhorst and Imad Pasha and Zili Shen and Jielai Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07922},
year = {2023}
}
备注
28 pages, 17 figures, accepted for publication in ApJ