利用大语言模型实现任意文本风格迁移的方法
计算与语言
2022-04-01 v4
摘要
在本文中，我们利用大语言模型（LMs）来执行零样本文本风格迁移。我们提出了一种称为增强零样本学习的提示方法，该方法将风格迁移框定为句子重写任务，仅需要自然语言指令，无需模型微调或目标风格的示例。增强零样本学习简单且在标准风格迁移任务（如情感）以及任意变换（如“使这变得夸张”或“插入一个隐喻”）上都展示了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2109.03910,
title = {A Recipe For Arbitrary Text Style Transfer with Large Language Models},
author = {Emily Reif and Daphne Ippolito and Ann Yuan and Andy Coenen and Chris Callison-Burch and Jason Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03910},
year = {2022}
}