基于机器人的 COVID-19 感染风险实时评估辅助系统
音频与语音处理
2020-08-19 v1 机器学习
声音
摘要
本文提出一种基于机器人的 COVID-19 感染风险实时评估辅助系统。它结合实时语音识别、体温测量、关键词检测、咳嗽检测等功能，将实时音频转换为可操作的结构化数据，以实现 COVID-19 感染风险评估功能。为了更好地评估 COVID-19 感染，我们针对所提系统提出一种端到端的咳嗽检测与分类方法。该方法基于人机真实对话数据，处理语音信号以检测咳嗽并在检测到时进行分类。我们的模型结构保持简洁，以便用于实时应用。我们进一步将该完整辅助诊断系统嵌入机器人中，并将其部署于社区、医院与超市以支持 COVID-19 检测。该系统可进一步在业务规则引擎中加以利用，从而作为实时监管与辅助应用的基础。我们的模型利用预训练的鲁棒训练环境，可高效创建和定制客户特定的健康状态。
引用
@article{arxiv.2008.07695,
title = {A Real-time Robot-based Auxiliary System for Risk Evaluation of COVID-19 Infection},
author = {Wenqi Wei and Jianzong Wang and Jiteng Ma and Ning Cheng and Jing Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07695},
year = {2020}
}
备注
will be presented in INTERSPEECH 2020