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基于排序数组三角测量技术的实时货物损坏管理系统

人工智能 2015-06-16 v2

摘要

本报告涵盖一个智能决策支持系统(IDSS),其处理一种高效且有效的方式来快速检查集装箱货物的缺陷。缺陷可以是货物暴露于辐射、物理损坏如孔洞、穿孔表面、铁表面氧化等。该系统使用排序数组三角测量技术(SAT)和表面损坏检测(SDD)来进行检查。这种新技术在寻找运输过程中受损货物时节省时间和金钱,使得假设n>3n > 3个集装箱时,不需要对nn个集装箱运行nn次检查,而是每次三角测量仅需3次检查或3:n3:n的比例。阵列中的损坏堆栈通过计算机附近此类货物的距离,被虚拟检测为与实际损坏货物相邻,从而为整个局部堆栈总体提供可靠估计。关于损坏、轻微损坏和未损坏货物堆栈的估计值在由程序排序后列出并建档,进而提交给管理者做最终决策。报告描述了问题领域和模拟器原型的实现,展示了系统如何通过软件、有/无人类代理人的硬件自身进行操作,进行实时检查和管理。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.02082,
  title  = {A Real-time Cargo Damage Management System via a Sorting Array Triangulation Technique},
  author = {Philip B. Alipour and Matteus Magnusson and Martin W. Olsson and Nooshin H. Ghasemi and Lawrence Henesey},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02082},
  year   = {2015}
}

备注

This article is a report on a developed IDSS system/prototype aimed to be published for a journal conference proceedings and/or a full paper under Computer Science and Software Engineering categories. 28 pages; 10 Figures including graphs; 5 tables; presentation file is available at http://web.uvic.ca/~phibal12/Presentations/IDSS_proj.pptx Ask authors for full code and/or other files