对三年 WMAP 温度功率谱与似然函数的重新分析
摘要
我们对三年 WMAP 温度各向异性数据进行分析，以确认 WMAP 团队发布的功率谱和似然函数。我们对功率谱估计应用了四种算法的五个独立实现，对参数估计应用了两个实现。我们最重要的结果之一是我们大体上确认了 WMAP 功率谱和分析。尽管如此，我们仍发现两个小但可能重要的偏差：在大角尺度上，WMAP 功率谱中存在少量功率过剩（在 l<~30 时约 5-10%），主要由于 13 <= l <~30 区间的似然近似问题。在小角尺度上，V 波段和 W 波段的功率谱之间存在系统性差异（在 l>~300 时约几百个百分点）。最近，Huffenberger 等人（2006）依据 unresolved point sources 的过度减除解释了后者。就低 l 偏差而言，大多数参数都受到少量 0.1 个西格玛的影响。最重要的效果体现在 n_s 上。对于 WMAP、Acbar 和 BOOMERanG 的组合，n_s =/= 1 的显著性从约 2.7 个西格玛降至约 2.3 个西格玛时，纠正了此偏差。我们提出了几项简单的改进，以改进低 l WMAP 似然代码，并引入两个重要的 Gibbs 抽样方法扩展，允许对低信噪比 regime 进行正确抽样。最后，我们使 Gibbs 抽样分析的产品公开可用，从而为无需昂贵矩阵求逆即可获得精确似然提供了快速简便的途径。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0606088,
title = {A re-analysis of the three-year WMAP temperature power spectrum and likelihood},
author = {H. K. Eriksen and Greg Huey and R. Saha and F. K. Hansen and J. Dick and A. J. Banday and K. M. Gorski and P. Jain and J. B. Jewell and L. Knox and D. L. Larson and I. J. O'Dwyer and T. Souradeep and B. D. Wandelt},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0606088},
year = {2008}
}
备注
14 pages, 7 figures. Accepted for publication in ApJ. Numerical results unchanged, but interpretation sharpened: Likelihood approximation issues at l=13-30 far more important than potential foreground issues at l <= 12. Gibbs products (spectrum and sky samples, and "easy-to-use" likelihood module) available from http://www.astro.uio.no/~hke/ under "Research"