一种降维人类分类的理性模型
机器学习
2024-05-24 v3 人工智能
摘要
尽管特征众多，人类仅用少量样本即可分类。为模仿该能力，我们提出一种使用概率主成分分析器混合（mPPCA）的降维类别表示。在 数据集上的测试表明，每个类别仅用单一主成分的 mPPCA 能有效预测人类对自然图像的分类。我们进一步在 mPPCA 上施加层次化先验以解释新类别泛化。mPPCA 在我们关于简单尺寸-颜色组合图像的实验中捕捉到了人类行为。我们还给出了分类中降维具有理性时的充分必要条件。
引用
@article{arxiv.2305.14383,
title = {A Rational Model of Dimension-reduced Human Categorization},
author = {Yifan Hong and Chen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14383},
year = {2024}
}