一种用于CCA的随机算法
机器学习
2014-11-14 v1 机器学习
摘要
我们提出RandomizedCCA，一种用于计算典型相关分析的随机算法，适用于存储在外存或分布式文件系统上的大型数据集。只需两次数据遍历即可获得准确结果，这对于迭代成本高的分布式处理框架（如Hadoop）尤为重要。该策略也为标准迭代解法提供了优秀的初始化器。
引用
@article{arxiv.1411.3409,
title = {A Randomized Algorithm for CCA},
author = {Paul Mineiro and Nikos Karampatziakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.3409},
year = {2014}
}