一种用于业务过程数据汇总与分析的查询语言
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2021-05-25 v1 机器学习
摘要
在现代企业中，业务过程（BP）通过工作流、IT 系统、Web 服务以及人员直接协作的混合方式实现。相应地，过程数据（即 BP 执行数据，如包含事件、交互消息和其他过程工件的日志）分散于多个系统和数据源中，并日益呈现出大数据的所有典型特性。理解过程数据的执行具有挑战性，因为关键的业务洞察隐藏在过程实体间的交互中：大多数对象相互连接，形成复杂、异构但常为半结构化的网络。在业务过程的语境下，我们将大数据问题视为来自个人、共享和业务数据的大量互联数据孤岛。我们提出一个将过程数据建模为图（即过程图）的框架，并给出对过程图进行汇总以及基于过程图中的数据和对象交互为实体发现概念层次的抽象方法。我们提出一种语言，即 BP-SPARQL，用于从多种用户视角对过程图进行探索性查询与理解。我们实现了一种可扩展的架构，用于过程图的查询、探索与分析。我们报告了在合成与真实世界数据集上进行的实验，结果表明该方法的可行性与高效性。
引用
@article{arxiv.2105.10911,
title = {A Query Language for Summarizing and Analyzing Business Process Data},
author = {Amin Beheshti and Boualem Benatallah and Hamid Reza Motahari-Nezhad and Samira Ghodratnama and Farhad Amouzgar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10911},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.09232 by other authors