基于量子储备计算的量子投资者市场股票走势预测
量子物理
2026-05-14 v2 数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了基于量子储备计算（QRC）框架的量子储备计算方法，该方法基于由至多六个相互作用的量子比特组成的小规模量子系统，设计用于非线性金融时间序列预测。我们将该模型应用于预测 20 家量子部门上市公司在 2020 年 4 月 11 日至 2025 年 4 月 11 日期间的未来每日收盘交易量，以及 2025 年 7 月 7 日市场之外的每分钟交易量。我们的分析确定最佳储备参数，以实现超过 的股票趋势（上升/下降）分类准确率。重要的是，QRC 模型具有平台中性特性，可在包括超导电路和捕获离子在内的多种量子比特物理实现中实现。这些结果表明，小规模量子储备在建模金融数据中复杂的时间相关性方面具有表现力和鲁棒性，凸显了其在近期量子硬件上应用于实际预测任务的潜在应用价值。
引用
@article{arxiv.2602.13094,
title = {A Quantum Reservoir Computing Approach to Quantum Stock Movement Forecasting in Quantum-Invested Markets},
author = {Wendy Otieno and Alexandre Zagoskin and Alexander G. Balanov and Juan Totero Gongora and Sergey E. Savel'ev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13094},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 9 figures