基于Qibo利用参数移位规则的量子解析Adam下降
量子物理
2022-10-21 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
在本会议录中,我们展示了使用带有参数移位规则算法的随机梯度下降的量子机器学习优化实验。我们首先描述了使用Qibo框架实现的梯度评估算法及其优化过程。在经典硬件上通过量子模拟对实现进行数值测试后,我们使用由Qibo控制的单个超导量子比特芯片成功完成了完整的量子硬件优化实验。我们通过比较模拟与真实硬件优化,展示了一个量子回归模型的结果。
引用
@article{arxiv.2210.10787,
title = {A quantum analytical Adam descent through parameter shift rule using Qibo},
author = {Matteo Robbiati and Stavros Efthymiou and Andrea Pasquale and Stefano Carrazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10787},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 2 figures, presented in 41st International Conference on High Energy physics - ICHEP2022