二维估计器视角下的强度映射测绘中的传递函数校正

在单波束中性氢 (HI) 强度映射中，用于分离信号的方法如主成分分析 (PCA) 用于清除天体前景。PCA 导致估计功率谱中的信号损失，可通过传递函数 (TF) 进行校正。通过将 HI 的模拟信号注入数据并执行 PCA 清洗，我们可以使用清洗后的模拟 HI 信号与原始模拟信号进行交叉相关，并估计信号损失作为 TF，${T}(\vec{k})$。如预期，${T} (\vec{k})^{-1}$ 的校正可恢复 HI 与光学星系之间的交叉功率。然而，与直觉相反，HI 自相关功率也需要 ${T}(\vec{k})^{-1}$ 校正，而非 ${T}(\vec{k})^{-2}$。${T}(\vec{k})^{-1}$ 校正仅通过仿真经验获得。本文中，我们展示 ${T}(\vec{k})^{-1}$ 在自相关功率中的校正是普适的，并且可通过窗口函数归一化的二次估计器形式被证明。归一化也可用于确定任何类型线性过程的 TF 校正。我们使用窗口函数演示 PCA 在功率谱估计中引起模式混合，这可能导致模型推断中的偏差。