科学警报的雏形
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
GAIA任务的许多科学目标，尤其是对于脉冲或时变现象如超新星或微透镜效应，都需要早期识别、分析和发布初步数据。对罕见和异常事件的警报，就像在垃圾堆中寻找针或在河中寻金石一样。在现代信号处理中，这种新颖检测通常由自组织地图 (SOM) 执行，后者是Kohonen所发明的无监督聚类算法。我们描述了将SOM应用于来自如GAIA等大型survey的数据分类以及科学警报分发的做法。我们通过处理GAIA公开的OGLE II数据集以针对Bulge区域，识别出主要的变星类别（如 novae、小幅度红巨星变、双星遮蔽等），并提取出稀有的、与众不同的光度曲线，以便可从中生成警报。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0411439,
title = {A Prototype for Science Alerts},
author = {N. W. Evans and V. Belokurov},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0411439},
year = {2007}
}
备注
8 pages, 10 figures, invited review for "The Three Dimensional Universe with GAIA", eds M. Perryman, C. Turon (ESA SP-576)