一种收集、刻画并分析被撤稿文章 incoming citations 的协议
数字图书馆
2022-10-12 v1
摘要
在本文中，我们提出一种方法，其以一组被撤稿文章为输入，收集引用它们的实体，依据多个维度（学科、出版年份、情感等）刻画此类实体，并对收集到的值进行定量与定性分析。该方法由四个阶段组成：(1) 识别、检索并提取已引用被撤稿文章的实体的基本元数据，(2) 基于引用实体的文本内容提取并标注附加特征，(3) 基于所收集数据构建描述性统计摘要，以及最后 (4) 运行主题建模分析。该方法的目标是为理解撤稿案例相关可能行为生成数据与可视化。我们以结构化的逐步形式呈现该方法及其四个阶段，讨论其局限与可能的应对方案，并列出计划的未来改进。
引用
@article{arxiv.2106.01781,
title = {A protocol to gather, characterize and analyze incoming citations of retracted articles},
author = {Ivan Heibi and Silvio Peroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01781},
year = {2022}
}