一种基于候选框的未裁剪视频时空动作检测方案
计算机视觉与模式识别
2018-11-26 v2
摘要
现有的视频时空动作检测方法受限于动作的空间范围与时间持续。本文提出一种用于未裁剪安防视频中时空动作检测的模块化系统。我们提出一种两阶段方法。第一阶段通过对逐帧目标检测结果进行层次聚类和时间抖动技术生成密集时空候选框。第二阶段为一个时间精炼I3D（TRI-3D）网络，对生成的候选框进行动作分类与时间精炼。基于目标检测的候选框生成步骤有助于检测视频帧小空间区域内发生的动作，而时间抖动与精炼有助于检测可变时长的动作。在时空动作检测数据集DIVA上的实验结果表明了我们系统的有效性。为作比较，我们的系统性能也在THUMOS14时间动作检测数据集上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1811.08496,
title = {A Proposal-Based Solution to Spatio-Temporal Action Detection in Untrimmed Videos},
author = {Joshua Gleason and Rajeev Ranjan and Steven Schwarcz and Carlos D. Castillo and Jun-Chen Cheng and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08496},
year = {2018}
}
备注
To appear in IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2019