基于域适应技术的隐私保护语义分割方法
计算机视觉与模式识别
2025-07-18 v1 密码学与安全
摘要
我们提出一种隐私保护语义分割方法，用于对用于模型训练的图像（除测试图像外）应用感知加密。该方法还能提供与无加密模型几乎相同的准确率。通过在 Vision Transformer（ViT）的嵌入结构上进行域适应技术，实现了上述性能。通过在强大的语义分割模型（称为 Segmentation Transformer）中实验验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2507.12730,
title = {A Privacy-Preserving Semantic-Segmentation Method Using Domain-Adaptation Technique},
author = {Homare Sueyoshi and Kiyoshi Nishikawa and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12730},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 5 figures, 1 table. Accepted to GCCE 2025