一种用于癌症研究的隐私保护、分布式且基于 FCM 的协作学习方法
人工智能
2025-03-06 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
分布式人工智能正日益受到关注。在本文中，作者介绍了一种创新的方法，用于以隐私保护的方式分布式学习基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization）的模糊认知图（Fuzzy Cognitive Maps, FCM）。作者设计了一种协作 FCM 学习训练方案，该方案提供的数据隐私符合当前法规要求。该方法被应用于癌症检测问题，证明了联邦学习（Federated Learning）过程提升了模型性能，并获得了与文献中相当的结果。
引用
@article{arxiv.2402.10102,
title = {A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research},
author = {Jose L. Salmeron and Irina Arévalo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10102},
year = {2025}
}
备注
Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2020