面向工业环境中无线感知的大型智能表面(LIS)入门综述
信号处理
2020-11-17 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
常被强调的5G之后发展之一便是无线通信与无线电感知的融合。本文针对大型智能表面(LIS)在典型工业4.0场景中的通信-感知融合潜力进行探讨。除高吞吐量与无线链路高效复用的潜力外,LIS还能提供传播环境的高分辨率成像。这是因为在室内环境中它可放置于被感测现象附近,而高密度排布于大面积上的微型天线提供了高分辨率。通过将LIS视为环境的无线电图像,我们开发了结合计算机视觉与机器学习的感知技术。我们在一个需检测工业机器人是否偏离预定路线的场景中测试了这些方法。结果表明基于LIS的感知具有高精度,并在室内工业环境中具有高度应用潜力。
引用
@article{arxiv.2006.06563,
title = {A Primer on Large Intelligent Surface (LIS) for Wireless Sensing in an Industrial Setting},
author = {Cristian J. Vaca-Rubio and Pablo Ramirez-Espinosa and Robin Jess Williams and Kimmo Kansanen and Zheng-Hua Tan and Elisabeth de Carvalho and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06563},
year = {2020}
}