一种面向光照变化鲁棒 CNN 的皮层前模块
计算机视觉与模式识别
2022-02-22 v2 人工智能
微分几何
摘要
我们提出了一个哺乳动物低级视觉通路的简单数学模型，考虑了其关键要素：视网膜、外侧膝状体（LGN）、初级视觉皮层（V1）。视觉系统皮层水平与用于图像分类任务的流行 CNN 结构之间的类比，启示我们引入一个受皮层前神经元回路启发的额外前置卷积模块，以提升对输入图像中全局光强与对比度变化的鲁棒性。我们在流行数据库 MNIST、FashionMNIST 与 SVHN 上验证了该假设，一旦加入此额外模块，便获得了针对这些变化显著更鲁棒的 CNN。
引用
@article{arxiv.2202.07432,
title = {A precortical module for robust CNNs to light variations},
author = {R. Fioresi and J. Petkovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07432},
year = {2022}
}