一种评估 DPRA 模型可维护性的实用方法
软件工程
2017-06-08 v1
摘要
动态概率风险评估（DPRA）是一个强大的概念，用于评估复杂工业系统的设计和安全性。DPRA 模型使用概念性的系统表示作为仿真和分析的形式化基础。在本文中，我们考虑 DPRA 模型的自适应维护，这包括修改和扩展一个简化模型，使其成为一个实际规模的 DPRA 模型。我们提出了一种方法，用于对使用名为 PyCATSHOO 的工业建模工具创建的 DPRA 模型进行定量的可维护性评估。我们回顾并采纳了来自概念建模、软件工程和面向对象设计的一些度量指标，用于评估 PyCATSHOO 模型的可维护性。通过著名的“加热房间”测试案例，我们说明了所选度量指标如何作为模型可修改性和复杂性的早期指标。这些指标将使专家能够在 DPRA 模型开发生命周期的早期做出更好的决策。
引用
@article{arxiv.1706.02259,
title = {A Pragmatic Approach for Measuring Maintainability of DPRA Models},
author = {Irina Rychkova and Fabrice Boissier and Hassane Chraibi and Valentin Rychkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02259},
year = {2017}
}
备注
Technical report