一种多项式时间、纯差分隐私的二元乘积分布估计器
数据结构与算法
2024-01-29 v4 密码学与安全
机器学习
机器学习
摘要
我们提出了首个 -差分隐私且计算高效的算法,该算法在总变差距离下准确估计 上乘积分布的均值,同时达到最优样本复杂度至多在多对数因子范围内。先前的工作要么在较弱隐私概念下高效且最优地解决了该问题,要么在具有指数运行时间的情况下最优地解决了该问题。
引用
@article{arxiv.2304.06787,
title = {A Polynomial Time, Pure Differentially Private Estimator for Binary Product Distributions},
author = {Vikrant Singhal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06787},
year = {2024}
}