一种用于变量选择与错误发现率控制的流程及其在劳动经济学中的应用
计量经济学
2020-06-24 v2
摘要
我们向经济学家介绍受控变量选择工具。具体而言，我们将一种近期提出的错误发现率（FDR）控制聚合方案应用于德国行政数据，以确定女性职业结果相关的个人就业史部分。我们的结果表明，职业结果可基于一小部分变量预测，例如日收入、结合高教育水平的工资增长、就业状况和工作经验。
引用
@article{arxiv.2006.12296,
title = {A Pipeline for Variable Selection and False Discovery Rate Control With an Application in Labor Economics},
author = {Sophie-Charlotte Klose and Johannes Lederer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12296},
year = {2020}
}