用于电离层电子含量GPS层析成像的PIM辅助卡尔曼滤波器
地球物理
2009-10-31 v1 大气与海洋物理
摘要
我们发展了基于PIM的泛函形式体系，用于结合卡尔曼滤波器的随机层析成像，其中与四维电离层随机层析成像相关的反演问题得到了正则化。为保持一致性，GPS数据以3DVAR方式用于动态选择最佳的PIM参数。我们演示了将GPS（IGS和GPS/MET）数据输入到参数化电离层模型中，用于选择使合适代价泛函最小化的参数集。将所得的PIM拟合模型与直接的三维体素层析成像进行了比较。我们通过分析IGS和GPS/MET GPS数据证明了该方法的有效性，并以电离层电子密度的四维模型形式呈现了我们的结果。
引用
@article{arxiv.physics/9807026,
title = {A PIM-aided Kalman Filter for GPS Tomography of the Ionospheric Electron Content},
author = {Giulio Ruffini and Lidia Cucurull and Alex Flores and Antonio Rius},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9807026},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 2 figures