用于实时电力与排放追踪的物理信息数据协调框架
物理与社会
2021-10-22 v3
摘要
为鼓励和引导脱碳努力，需要更好的工具来监测电力消费、生产、进口和出口的实时 CO2 及标准空气污染物排放。将电力系统的实时数据用于需要高质量和物理一致数据的定量应用尤其具有挑战性。迄今为止，耗时、临时且人工的数据验证和清理策略一直被用于为定量分析准备数据。作为现有技术的替代方案，我们在此提供一种物理信息框架，以极大加速和自动化数据处理，从而在近实时下实现内部一致的电力系统消费、生产、进口和出口数据。该框架的一个关键组成部分是一个优化程序，用于最小化满足能量守恒方程所需的数据调整。通过将该方法应用于美国大陆电力网络，证明了其有效性。由此产生的公开可用数据集在近实时下提供关于电力生成、消费、进口、出口及关联排放的每小时更新，是此类性质的首个数据集。
引用
@article{arxiv.2103.05663,
title = {A Physics-informed data reconciliation framework for real-time electricity and emissions tracking},
author = {Jacques A de Chalendar and Sally M Benson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05663},
year = {2021}
}
备注
A short version of this paper was presented at Applied Energy Symposium: MIT A+B, August 13-14, 2020, Boston. This paper is a substantial extension of the short version of the conference paper