一种基于摄影测量的框架以促进基于图像的建模与自动相机跟踪
计算机视觉与模式识别
2021-04-06 v1 图形学
摘要
我们提出了一个扩展Blender的框架，利用运动恢复结构（Structure from Motion, SfM）和多视点立体（Multi-View Stereo, MVS）技术来完成基于图像的建模任务，例如雕刻或相机与运动跟踪。应用SfM使我们能够在无需手动定义特征轨迹或标定用于采集图像数据的相机的情况下确定相机运动。借助MVS，我们能够自动计算稠密场景模型，而这是Blender内置工具无法实现的。目前，我们的框架支持多种最先进的SfM和MVS流水线。模块化系统设计使我们能够毫不费力地集成进一步的方法。该框架作为开源软件包公开可用。
引用
@article{arxiv.2012.01044,
title = {A Photogrammetry-based Framework to Facilitate Image-based Modeling and Automatic Camera Tracking},
author = {Sebastian Bullinger and Christoph Bodensteiner and Michael Arens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01044},
year = {2021}
}