基于图像块架构的从单标签标注进行多标签分类方法
计算机视觉与模式识别
2022-09-15 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种基于图像块（patch）的架构，用于数据集中图像仅观测到单个正标签的多标签分类问题。我们的贡献有两点。首先，我们引入了一种基于注意力机制的轻量级图像块架构。其次，利用图像块嵌入的自相似性，我们提供了一种估计负样本的新策略，并处理正样本与未标注样本学习（positive and unlabeled learning）问题。实验表明，我们的架构可以从头开始训练，而文献中的相关方法需要在类似数据库上进行预训练。
引用
@article{arxiv.2209.06530,
title = {A patch-based architecture for multi-label classification from single label annotations},
author = {Warren Jouanneau and Aurélie Bugeau and Marc Palyart and Nicolas Papadakis and Laurent Vézard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06530},
year = {2022}
}