一种寻找直方图中有意义模态的无参数尺度空间方法——在图像与光谱分割中的应用
计算机视觉与模式识别
2014-01-14 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种自动检测直方图中有意义模态的算法。所提出的方法基于尺度空间表示中局部极小值的行为。我们表明，对此类有意义模态的检测等价于关于极小值尺度空间曲线长度的两类聚类问题。该算法易于实现、速度快，且不需要任何参数。我们展示了在直方图与光谱分割、灰度图像分割以及彩色图像降维方面的若干结果。
引用
@article{arxiv.1401.2686,
title = {A parameterless scale-space approach to find meaningful modes in histograms - Application to image and spectrum segmentation},
author = {Jérôme Gilles and Kathryn Heal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2686},
year = {2014}
}