面向FinQA的细粒度检索器与多生成器集成的数值推理问答系统
计算与语言
2022-06-20 v1
摘要
金融领域的数值推理——对财务报告执行定量分析与信息总结——可大幅提升业务效率并降低数十亿美元成本。在此，我们提出一个数值推理问答系统，用以回答金融文本与表格数据源中的数值推理问题，其由检索器模块、生成器模块与集成模块组成。具体而言，在检索器模块中，除检索整行数据外，我们创新性地设计了一个单元格检索器，用于检索黄金单元格，以避免将同行中无关且相似的单元格带入生成器模块的输入。在生成器模块中，我们利用多个生成器产生程序，即回答问题的操作步骤。最后，在集成模块中，我们整合多个程序以选择最佳程序作为系统输出。在FinQA竞赛的最终私有测试集上，我们的系统取得了69.79的执行准确率。
引用
@article{arxiv.2206.08506,
title = {A Numerical Reasoning Question Answering System with Fine-grained Retriever and the Ensemble of Multiple Generators for FinQA},
author = {Bin Wang and Jiangzhou Ju and Yunlin Mao and Xin-Yu Dai and Shujian Huang and Jiajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08506},
year = {2022}
}