一种新型符号型神经网络模型——应用于河流流量预测
神经与进化计算
2008-08-12 v1 符号计算
摘要
本文提出了一种新的符号型神经树网络，称为符号函数网络（SFN），它基于使用初等函数以符号形式对系统进行建模。所提出的公式允许特征选择、函数选择和灵活的结构。我们将此模型应用于河流流量预测问题。结果在拟合度和稀疏性方面均表现出优越性。
引用
@article{arxiv.0808.1378,
title = {A Novel Symbolic Type Neural Network Model- Application to River Flow Forecasting},
author = {George S. Eskander and Amir F. Atiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.1378},
year = {2008}
}
备注
Published in ICENCO2007, Cairo, December 2007