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软件工程实验实验室软件包的内容与结构

计算机视觉与模式识别 2024-02-13 v1

摘要

背景:实验复制在科学方法中占据核心位置。尽管软件工程实验已经成熟,但实验复制的数量仍然相对较少。软件工程实验由复杂的概念、程序和制品组成。实验室软件包是知识在研究人员之间传递的一种方式,用于促进实验复制。目标:本文旨在调查实验复制过程,以确定成功复制实验所需的必要信息。我们的目标是为软件工程实验提出实验室软件包的内容与结构。方法:我们评估了七个来自三个不同实验家族的复制案例。每次复制都由一位对该实验不熟悉的研究者进行。首先在研究的早期阶段,我们识别了实验中的问题,然后提出了能够解决这些问题的实验室软件包结构,包括文档可用性的改进。我们使用后续阶段来验证并概括实验室软件包结构,以适用于所有软件工程实验。我们既既解决了一个具体问题,又关注如何为实验室软件包的知识库做出贡献。结果:我们为三个不同的实验生成了实验室软件包。这些软件包简化了相应实验的复制。我们进行的评估显示,实验室软件包提议是可接受的,并且减少了当前在软件工程中复制实验所需的工作量。结论:我们认为我们为实验室软件包提出的内容与结构在其他软件工程实验中也有用。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.07216,
  title  = {A novel spatial-frequency domain network for zero-shot incremental learning},
  author = {Jie Ren and Yang Zhao and Weichuan Zhang and Changming Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07216},
  year   = {2024}
}