一种利用自适应符号周期提升 LoRa 数据速率的新型物理层方法
信号处理
2020-02-04 v1
摘要
LoRaWAN 已成为一种有前景的低功耗广域网技术，用于实现物联网中的长距离感知与监测应用。LoRaWAN 中所用 LoRa 物理层数据速率低，从而增加了数据包时长。在采用如 ALOHA 这类简单媒体接入协议的密集 LoRaWAN 网络场景中，数据包碰撞概率随数据包时长增加而上升。这因碰撞包的重传增加而降低整体网络吞吐量。任何数据速率的提升都会直接缩短数据包时长。因此，在本文中，我们提出一种通过在物理层使用自适应符号周期来提升 LoRa 通信系统数据速率的新方法。据我们所知，这是首次尝试利用自适应符号周期提升 LoRa 系统的数据速率。我们还分析了所提方法在所需符号开销以及因符号周期缩短导致的误码率性能退化方面的权衡。我们已表明，对于缩减因子 ，数据速率直接提升 倍。
引用
@article{arxiv.2002.00584,
title = {A Novel PHY Layer Approach for Enhanced Data Rate in LoRa using Adaptive Symbol Periods},
author = {Akshay Ramesh Jadhav and P. Rajalakshmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00584},
year = {2020}
}
备注
Accepted and to be published in Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Networks and Telecommunications Systems (IEEE ANTS 2019)