高节奏光学巡天中瞬变源探测的新方法：其在M31中系统搜寻新星的应用

[删节] 在大规模时域巡天中，从数据获取到源探测的处理通常是自动化的。主要挑战之一是伪影的污染，特别是在强未分辨发射区域。我们提出了一种从此类巡天数据流水线输出中识别变星和瞬变源候选体的新方法。我们利用该方法在iPTF对M31核球的观测中系统搜寻新星。我们证明，iPTF流水线产生的大多数伪影形成了近似服从泊松统计的局部均匀假探测背景，而真实的变星和瞬变源以及与亮星相关的伪影则导致探测簇，其散布由源定位精度决定。这使得该问题类似于X射线望远镜所产生图像上的源探测，从而能够利用X射线天文学中开发的工具。特别地，我们使用了来自Chandra数据分析包CIAO的基于小波的源探测算法。从iPTF数据流水线做出的约2.5x10^5原始探测出发，我们获得了约4000个唯一源候选体。将这些候选体与深参考图像的源星表进行交叉匹配，我们为其中约90%找到了对应体。这些要么是由于不完美PSF匹配导致的伪影，要么是真实的变源。剩余的约400个探测为瞬变源。我们通过基于新星光变曲线预期性质应用选择截断，在这些候选体中识别新星。因此，我们恢复了巡天时间跨度内记录的所有12颗已知新星，并发现了3颗新星候选体。我们的方法是通用的，可应用于从光学时域数据中的伪影里挖掘任何目标。由于它是完全自动化的，其不完整度可以被精确计算并修正。