一种新型轻量级卷积神经网络ExquisiteNetV2
计算机视觉与模式识别
2022-03-29 v5 人工智能
摘要
在ExquisiteNetV1的论文中，ExquisiteNetV1的分类能力劣于DenseNet。本文中，我们提出一种更快且更优的模型ExquisiteNetV2。我们进行了大量实验以评估其性能。我们在相同条件下于15个可信数据集上测试了ExquisiteNetV2、ExquisiteNetV1及其他9个知名模型。根据实验结果，ExquisiteNetV2在超过半数的数据集上取得了最高分类准确率。重要的是，ExquisiteNetV2具有最少的参数量。此外，在大多数情况下，ExquisiteNetV2具有最快的计算速度。
引用
@article{arxiv.2105.09008,
title = {A Novel lightweight Convolutional Neural Network, ExquisiteNetV2},
author = {Shi-Yao Zhou and Chung-Yen Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09008},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 6 figures, 29 tables