基于密度泛函理论的石墨烯纳米带界面数据库
材料科学
2023-12-21 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
界面在决定电子器件与系统的整体性能与功能方面起着关键作用。在数据科学驱动下，机器学习（ML）为材料选择与器件设计提供了优异指导，其中先进的数据库对于以 SOTA（state-of-the-art，最先进）精度训练模型至关重要。然而，由于实验中原始数据收集的困难以及密度泛函理论（DFT）中昂贵的第一性原理计算成本，系统的界面数据库仍处于起步阶段。本文中，我们构建了充分的石墨烯纳米带（GNR）界面结构，其界面形态可基于特定分子前驱体精确制备。GNR 界面因带隙可调而成为有前景的候选者。其包括能带与态密度（DOS）图在内的物理性质在合理计算参数下获得。该数据库可为电子器件设计提供理论指导，并加速各类物理量的 ML 研究。
引用
@article{arxiv.2311.18203,
title = {A Novel Interface Database of Graphene Nanoribbon from Density Functional Theory},
author = {Ao Wu and Jiangxue Huang and Qijun Huang and Jin He and Hao Wang and Sheng Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18203},
year = {2023}
}