一种监测恐怖组织网络的图分析方法新途径
社会与信息网络
2019-02-11 v1 物理与社会
摘要
世界各地的恐怖袭击已成为几乎所有国家政府的主要关切。美国国务院反恐局维护着一份涵盖全球的 66 个恐怖组织的名单。积极监测大量组织及其成员，需要执法机构投入相当多的资源。很多时候，执法机构没有足够的资源来有效监测这些组织及其成员。近期欧洲多起恐怖袭击事件显示，袭击实施者已在执法部门的嫌疑数据库中，但因当局资源有限，袭击发生时并未处于主动监视之下。由于各国的嫌疑数据库非常庞大，且监测库中一名嫌疑人需耗费大量技术与人力资源，监测库中全部嫌疑人或许是一项不可能完成的任务。本文提出一种新颖的恐怖网络监测方法，可大幅降低执法当局的资源需求，同时仍具备在嫌疑人策划恐怖袭击时将其唯一识别的能力。该方法基于如下假设：当个人开始积极策划恐怖袭击时，其朋友/同伙会对其计划有所察觉。因此，即便该个人未被当局主动监视，但若其朋友/同伙被监视，则可唯一识别策划袭击的个人。我们将该技术应用于多个真实世界恐怖网络数据集，并展示了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.02836,
title = {A Novel Graph Analytic Approach to Monitor Terrorist Networks},
author = {Kaustav Basu and Chenyang Zhou and Arunabha Sen and Victoria Horan Goliber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02836},
year = {2019}
}