一种用于流行病学与公共卫生研究环境中元数据质量评估的新框架
数字图书馆
2016-08-23 v1
摘要
元数据在流行病学与公共卫生研究中至关重要。然而，缺乏生物医学元数据质量框架以及对低质量元数据影响的认识有限，使得数据分析存在问题。在本研究中，我们创建并评估了一个用于评估流行病学与公共卫生研究数据集元数据质量的新框架。我们进行了文献回顾并调查了利益相关者，以增进对生物医学元数据质量评估的理解。该回顾确定了 11 项研究和九个质量维度；其中没有一项专门针对生物医学元数据。96 人完成了调查；在那些提交了数据的人中，大多数人只是有时评估元数据质量，有八人根本不评估。我们的框架包含四个部分：a) 基本信息；b) 工具与技术；c) 可用性；d) 管理与策展。我们使用三个测试用例评估了该框架并征求了专家反馈。该框架能够系统且稳健地评估生物医学元数据质量。
引用
@article{arxiv.1608.06079,
title = {A novel framework for assessing metadata quality in epidemiological and public health research settings},
author = {Christiana McMahon and Spiros Denaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06079},
year = {2016}
}
备注
American Medical Informatics Association (AMIA) Joint Summits on Translational Science 2015