一种用于恶意软件分类的新特征表示
密码学与安全
2022-10-19 v1 机器学习
摘要
在本研究中，我们提出了一种可用于恶意软件分类的恶意程序新特征表示。我们展示了如何以自底向上的方法构建这些特征，并从组成成分角度分析了恶意程序与良性程序之间的重叠情况。我们表明，与 tf-idf 特征相比，我们的分析方法在描述数据移动方面提供了更高的特征分辨率。
引用
@article{arxiv.2210.09580,
title = {A Novel Feature Representation for Malware Classification},
author = {John Musgrave and Temesguen Messay-Kebede and David Kapp and Anca Ralescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09580},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2210.08034