面向病毒—宿主相互作用抽取的新数据集

我们描述了一个用于自动识别与病毒及其宿主关联相关的命名分类学及其他实体的新数据集。我们进一步给出了在该新数据集上使用预训练模型进行命名实体识别（NER）任务的一些初步结果。我们提出，我们手动标注摘要的数据集现在提供了一个黄金标准语料库，用于训练未来从科学出版物中自动抽取宿主—病原体检测方法的 NER 模型，并进一步阐释了我们的工作如何朝着从科学文献中自动预测重要的人体健康相关概念——病毒溢出风险——迈出了第一步。