一种用于全面微表情识别的组合光流新方法
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1
摘要
面部微表情是短暂且不自主的面部运动,能够揭示隐藏的情感。大多数依赖光流的微表情识别(MER)方法通常仅关注起始至顶点相位,而忽略了包含关键时间动态的顶点至终止相位。本研究引入了组合光流(COF),将两个相位进行整合以增强特征表示。COF提供了更为全面的运动分析,提升了微表情识别性能。在CASMEII和SAMM数据集上的实验结果表明,COF优于单一光流方法,证明了其在捕捉微表情动态方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2510.15471,
title = {A Novel Combined Optical Flow Approach for Comprehensive Micro-Expression Recognition},
author = {Vu Tram Anh Khuong and Thi Bich Phuong Man and Luu Tu Nguyen and Thanh Ha Le and Thi Duyen Ngo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15471},
year = {2025}
}