一种基于命中率的新型黑箱过程质量优化方法
机器学习
2023-06-06 v2 系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
命中率（hit rate）是集成工业过程中预测过程产品质量的关键性能指标，表示在质量控制范围内被下游工序接受的产品百分比。然而，优化命中率是一个非凸且具挑战性的问题。为此，我们提出一种数据驱动的拟凸方法，结合阶乘隐马尔可夫模型、多任务弹性网络与拟凸优化。该方法将原始非凸问题转化为一组凸可行问题，从而实现最优命中率。我们通过钢铁生产中的蒙特卡洛仿真与真实实验验证了凸优化性质与拟凸边界。结果表明，我们的方法优于经典模型，在两个真实数据集上命中率分别至少提升 41.11% 与 31.01%。此外，拟凸边界为常规模型所得解的退化提供了参考解释与可视化。
引用
@article{arxiv.2305.20003,
title = {A Novel Black Box Process Quality Optimization Approach based on Hit Rate},
author = {Yang Yang and Jian Wu and Xiangman Song and Derun Wu and Lijie Su and Lixin Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.20003},
year = {2023}
}