一种辐射源识别的新方法
信号处理
2020-12-10 v1 密码学与安全
机器学习
多媒体
摘要
本文证明了使用 CAPoNeF 特征工程方法可实现高精度的辐射源识别。我们在 SDR 采集的实验数据上测试了基本的 ML 分类算法。首先借助点二列相关系数与皮尔逊相关系数，随后利用 P 值，分析了所提特征的统计与相关性质。标出了最相关的特征。Random Forest 提供了 99% 的准确率。我们给出了模型行为的 LIME 描述。结果表明，即使将特征空间维度降至 3，仍可能以 99% 的准确率对设备进行分类。
引用
@article{arxiv.2012.02256,
title = {A Novel Approach to Radiometric Identification},
author = {Raoul Nigmatullin and Semyon Dorokhin and Alexander Ivchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02256},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 3 figures, 2 tables