一种面向视听 LOD 数据集自动推理的新型多媒体本体工程方法
人工智能
2016-08-30 v1
摘要
多媒体推理适用于多媒体内容分析和高级视频场景解释等任务，它依赖于对所表示知识领域的形式化和全面概念化。然而，大多数多媒体本体在角色定义方面并不详尽，且未纳入复杂的角色包含和角色相互依赖关系。事实上，大多数多媒体本体根本没有角色盒，仅实现了可用逻辑构造器的一个基本子集。因此，它们在多媒体推理中的应用受到限制。为解决上述问题，VidOnt——首个具有 SROIQ(D) 表达能力和 DL-safe 规则集的多媒体本体——被引入用于下一代多媒体推理。与常见做法不同，其形式基础建立在最具表达力的描述逻辑之一上，并使用业界领先的推理机（即 HermiT 和 FaCT++）对本体进行了验证。本文还基于我的本体工程方法，提出了开发多媒体本体的最佳实践。
引用
@article{arxiv.1608.08072,
title = {A Novel Approach to Multimedia Ontology Engineering for Automated Reasoning over Audiovisual LOD Datasets},
author = {Leslie F. Sikos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.08072},
year = {2016}
}