利用聚类算法识别耀变体发射状态的新方法
高能天体物理现象
2023-10-30 v2
摘要
即便经过数十年的多波段（MWL）观测，耀变体仍是神秘天体。其在不同时间段展现的极端变异性与多样发射特征使理解其发射背后的基本过程困难。因此，对耀变体间不同发射状态的稳健识别与表征，对探究导致观测发射的潜在过程至关重要。本工作中，我们提出一种利用聚类算法确定耀变体MWL光变曲线（LC）发射状态的新技术。使用极端反卷积算法，我们对原型耀变体之一Mrk 501的12年长期LC应用高斯混合模型。该方法相较贝叶斯块算法等更常规方法的两大优势为：同时考虑多波段，且不依赖于数据点的时间顺序。这允许将数据点归为同一发射状态，即便它们在时间上被其他状态分隔。用作输入的采样良好的伽马射线、X射线与射电LC可识别六个簇。聚类主要由X射线流量驱动，展现不同水平的宁静、中间与高流量态。然而，射电流量揭示更复杂模式，将部分X射线流量水平划分为低与高射电流量态。这表明射电到伽马射线流量可能由多个发射区负责。
引用
@article{arxiv.2309.13120,
title = {A novel approach to identify blazar emission states using clustering algorithms},
author = {L. Heckmann and D. Paneque and A. Reimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13120},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 1 figure, Presented at the 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC 2023), 2023