一种从人文学科视角分析时尚数字档案的新方法
数字图书馆
2022-10-11 v2
摘要
人们日常采用的时尚风格是文化的一个重要方面，风格趋势分析有助于更深入地理解我们的社会与文化。为了从人文学科视角分析日常时尚趋势，我们需要一个包含较长时期内人们日常生活着装图像的数字档案。在时尚研究中，构建时尚图像数字档案已引起显著关注。然而，现有档案并不适合检索日常时尚趋势。此外，为了解释趋势如何产生，我们需要与人们为何及如何选择时尚相关的非时尚数据源。在本研究中，我们基于现有数字时尚档案局限性评述，创建了一个名为东京街头时尚编年档案（CAT STREET）的新时尚图像档案。CAT STREET包含1970—2017年间人们日常生活的着装图像，并带有时间戳与街道位置标注。我们将机器学习应用于CAT STREET，发现了两类时尚趋势模式。随后，我们展示了杂志档案如何帮助我们解释趋势模式的产生。这些实证分析表明，我们的方法具有发现新视角的潜力，可通过嵌入消费者日常生活中的时尚促进对社会与文化的理解。
引用
@article{arxiv.2107.08351,
title = {A Novel Approach to Analyze Fashion Digital Archive from Humanities},
author = {Satoshi Takahashi and Keiko Yamaguchi and Asuka Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08351},
year = {2022}
}
备注
In Proceedings of 'The 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries' 17 pages, 8 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2009.13395